Wikipedia har länge fungerat som en kollektivt skapad och fri uppslagsbok, men det finns många situationer där en uppslagsbok inte är rätt verktyg. Till exempel ifall du inte vet vad du letar efter, svaret på frågan inte är ett ord (eller artikel) eller ifall det inte finns underlag för en artikel.
Jag har testat två andra, relativt nya, verktyg för att sprida kunskap och är imponerad.
Hunch
Hunch, lanserat i mars 2009, är ett beslutsverktyg som bygger på kollektiv kunskap. När man använder Hunch får man svara på ett antal frågor om ett ämne. När frågorna är besvarade presenteras ett resultat som du kan bedöma (“Var det här svaret bra?” Ja/Nej). Genom din feedback tränas Hunch till att förstå användarna bättre.
Det finns redan många frågeställningar eller ämnen inskrivna och användarna kan bidra med egna. Några exempel är: What photo printer should I buy? Should I go to Medical School? What anime should I watch? Should I clean my house? What dining room furniture is for me? Do I have sleep apnea? Which backpacking stove should I buy? Which educational toy should I get? What guitar amp should I buy? Is it a good time to create a startup?
Även om en del frågor är ganska banala så tycker jag överlag att förfarandet med frågor som sakta ringar in behovet är lysande. I sin enkelhet är det fråga/svar som antingen leder till ett bra resultat eller om inte, åtminstone lyfter några frågor man måste ställa sig och fundera över före man kan komma fram till ett bra resultat själv. Dessutom är det ganska klickvänligt, det är lätt att bli sittande och gå igenom lite alla möjliga frågeställningar utan att egentligen ha något intresse eller behov av det. Och det är viktigt eftersom ju fler som deltar desto bättre blir systemet.
Aardvark
Aardvarks beskrivning sig själv är “Aardvark finds answers from people in your Social Network. Tap into the knowledge and experience of your friends and their friends!”.
I korthet: du ställer en fråga och den skickas vidare i nätverket till någon som kan besvara den. Hur då? När du registrerar dig taggar du dina kunskapsområden, till exempel med “internet, Stockholm, swedish history, carpenting, php, ferrari, metallurgy”. Aardvarks artificiella intelligens tolkar sedan ställda frågor och skickar frågan vidare till personer som (baserat på taggning och intresseområden) kan besvara den. Det här sker i realtid om du är uppkopplad via IM (till exempel GTalk). Det är alltså inte en dator som besvarar frågan utan datorns arbete är att hålla reda på nätverket och vem som bäst besvarar frågor.
Ett exempel: jag ställer frågan:
“I need a good face care product for men, moisturizer or creme? A basic product that is “good enough”?”
Aardvark svarar:
Got it. I’m sending your question to someone who knows about *body art* .
(To change that topic, type ‘tag:’ followed by any word. Or type ‘cancel’, ‘update’ for status, or ‘more’ for options.)
Jag svarar (och tränar/förbättrar därmed motorn):
tag: face, beauty
Aardvark svarar:
Thanks very much! I’m looking for someone who knows about face, beauty* now.
Några minuter senare svarar “Frederic C./27/M/Avignon”:
well, actually, any product from Loreal or Nivea, will be fine, but it also depends on your skin. If you want something more natural, juste take an avocado, , mix it, and add a little of lemon juice, put it on your face, let it for a while, and your skin will be more brilliant, tiny, and full of energy
Något senare svarar “Philip H./18/M/Bedfordshire,UK”:
“Nivea for men is good.
http://www.niveaformen.com/products.html#/face_care/face_care/0“
Och ännu senare svarar “Alex Y./24/M/Shanghai,CHINA”:
“I think yes, Biotherm is OK~”
Förutom att dyka upp i IM-klienten mailas också svaren till mig. Det finns även en mailadress med samma funktion som IM-klienten: maila in frågan och du får ett mail tillbaka när frågan är besvarad.
Övriga frågor som fanns “i systemet” ställda men obesvarade just när jag testade var:
Evgen V./M/Dnipropetrovsk,Ukraine, *metallurgy*:
what is the most acknowledged journal writing about metallurgical industry (markets, prices, analysis) and printed in English?
Kristen G./22/F/Baltimore,US, *football*:
Can you describe the defensive style of Notre Dame football over the last few years?
Michelle J./F/SanFrancisco,US, *restaurants in San Francisco*:
where is a good place to eat lunch in san francisco that has an outdoor patio?
Howard L./M/Como,Italy, *the internet*:
What % of Twitter accounts are actually active, defined as tweeting and/or reading at least once/month? How high is churn?
Ophir R./33/M/TelAviv,ISRAEL, *food*:
Does anyone know a good vegiterian resataurant around Rosh-Haain, Israel?
Att kunna ställa en fråga “rakt ut i luften” och få ett svar tillbaka som både är snabbt och korrekt är häftigt. Utan arbetsinsats har den personliga kunskapen vuxit ut och du kan ta del av den kollektiva kunskap som finns och är ansluten runt om i världen. “Utan arbetsinsats” är inte korrekt heller, förhoppningsvis bidrar du själv med svar på just dina kompetensområden.
För mer läsning om vad kollektiv kan åstadkomma, läs Here comes everybody av Clay Shirky.
Jag har några invites till varje tjänst så vill du prova skriv din mailadress i en kommentar så bjuder jag in.
